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AI image generation: The good, the bad and the ugly

在过去的几个月里,人工智能一直是我们团队会议的热门话题 Skout team debating the pros and cons of its use. 从使用它来协助案头研究,为标题提供灵感,到转录采访,以帮助消除大量记笔记的需要. Its flipside, however, has driven conversations around its lack of creativity, accuracy of information, and of course, its unpredictability; will there be an AI doomsday? (Let’s hope not!) 

人工智能的一个领域激发了我的好奇心,那就是它创造图像的能力. 在市场营销的世界里,图片比文字更有说服力——它们有助于讲述故事. 无论是选择视觉效果来代表你的品牌标识, choosing the perfect picture to accompany a blog, 或者使用一个能在情感层面上与你的观众产生联系的图像. The power of imagery should not be underestimated. Yet, as I’m sure you’ll agree, 作为营销人员,我们经常会寻找最合适的形象来讲述故事. 

The good 

Personally, 我一生中花费了很多时间在大量的库存图片中搜索,结果却选择了一张不太符合我期望的图片. 而另一种选择是向设计师或摄影师简要介绍, 你可能需要为更大的内容资产节省时间和预算. 相反,通过人工智能生成器创建图像可以解决您的图像困境. If you haven’t explored platforms such as Bing Image Creator, Midjourney, DALL-E, or Jasper Art (there are many out there), I would recommend you go and have some fun. 简而言之,你可以输入你的图像规格到生成器和' wallah ',出来了. For example, 假设我需要一张姜黄色头发的女性公关专业人士用笔记本电脑写博客的图片, a platform like Bing would generate this… 

Both B2B and B2C brands have been experimenting with AI imagery. 亨氏推出了首个完全由人工智能生成视觉效果的广告活动. Stemming from a simple idea, 消费者被敦促分享基于番茄酱的人工智能图像提示, 最好的作品出现在社交媒体帖子和平面广告上. 另一个聪明的例子是人工智能驱动的“鞋镜”,它被设计用来将空置的店面变成交互式的, revenue generating ads. 它的工作原理是这样的:鞋镜分析路人的服装,并通过增强现实技术找到与他们的服装相匹配的鞋子.  

The bad   

The global generative AI market is growing fast and is predicted to reach USD 126.到2031年,人工智能图像只是推动这一增长的众多领域之一. Whilst it definitely has its perks; speed and efficiency, unlimited variation, accessibility; the reality is that its still in its beginnings. 人工智能艺术通常因为缺乏情感深度和意义而名声不佳,因为人工智能是基于算法和机器学习而不是个人经验或感觉进行训练的. Also, AI-generated images are…well, a little weird. 大多数都有独特的外观,看起来不太真实,也不太假. A blog 这篇题为《十大正规博彩网站评级》的文章指出,人工智能图像不像绘画,而更像游乐场的镜子. 参考Deep Dream Generator的图片,博客强调: 

Many people assumed that a computer’s imagination, if you could call it that, would be precise, literal, and maybe even a little bit boring. 我们没有想到会看到如此生动的幻觉和看似有机的形状…… 这些照片看起来如此可怕的原因和它们在现实中并不存在的原因是一样的——这些模特实际上什么都不“知道”, at least not the way we use the word. 

And don’t get me started on AI-generated hands! 虽然有些生成器确实有能力创建“逼真”的人类图像, they often stumble when it comes to our hands. From adding too many fingers to morphing digits together, 人工智能没有被训练来生成手,因为它们在源图像中不太明显. 只要在谷歌上快速搜索一下“人工智能手失败”,你就会明白我的意思. 

The ugly 

人工智能生成的图像可能会为营销人员创造新的机会,但使用它是否合乎道德? 首先,有全球最大的博彩平台谁应该被认为是创造艺术作品的问题. The artist who created the algorithm or the machine itself? This is a controversial and a complex issue, 特别是当您考虑到用于生成图像的平台的条款和条件时, human input, and the fact that AI has generated the creation.  Secondly, 存在偏见的可能性,因为人工智能算法的好坏取决于它们接受训练的数据. 这可能会为陈规定型观念和歧视敞开大门. 最后,它会威胁到艺术家、摄影师、动画师和设计师的工作角色吗? 一些专业人士说“不”,并认为人工智能是一个起点,因为创意仍将由美工自己开发. Whereas an article by Forbes 使用强大的基于人工智能的工具,工作将转移到非艺术家身上,这些工具能够在几分钟内生成数百张各种风格的图像.  

人工智能图像生成既有好的一面,也有坏的一面,围绕伦理的更复杂的考虑需要进一步讨论. But for now, as marketers, 我们应该继续将新技术融入我们的活动中, especially if they can make them that much more powerful. 人工智能图像生成在营销中的未来会是什么样子? I asked Chat GPT and it said ‘promising’.  

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