这位雄心勃勃的自动化专家现在可以通过微软Azure访问OpenAI.
的 全球最大的博彩平台商业 得到了微软的批准 使用API 上周，在为他们的订单捕获产品提交用例之后.
它利用人工智能(AI)来读取订单, 电子邮件附件或pdf文件, 并将信息作为结构化数据返回, 从而减少了人工输入的需要.
在2022年在公共部门取得重大进展后， Agile Automations 是否已经为主要客户升级流程，包括 ; 和ESPO.
这两个组织都将敏捷作为值得信赖的自动化合作伙伴，以加快采购流程并改善风险管理.
敏捷自动化公司于2015年在这里成立首席技术官 丹尼尔·霍尔盖特 他说:“我们的Azure可以访问OpenAI，这是一个好消息，这将对我们的能力产生重大影响, 从订单捕获产品开始.
“我们在使用像ChatGPT这样的大型语言模型(LLM)时遇到了一些犹豫，因为它是一个新的未知实体. 然而, 大多数企业都熟悉微软Azure，这是其许可协议的一部分，并且对通过微软提交数据的想法感到满意.
“现在我们可以通过微软Azure访问OpenAI，这不仅改善了我们的服务, 但它给客户额外的保证，微软是一个安全的供应商. 这是一种利用人工智能的方式，而不会在未知领域冒险太多.”
首席技术官丹尼尔·霍尔盖特(右二) 它是如何工作的??
作为英国最大的学校和托儿所供应商之一 ; 处理成千上万的订单.
每个订单, 或发票, 包含相同的基本数据，例如送货地址, 参考号码, 电子邮件地址和电话号码.
在与 Agile Automations在美国，员工将手动打开每张表格，并将数据重新输入内部订购系统.
Agile automation改进了这个过程，使用OCR扫描文档的关键数据字段，并破译表单的哪个部分具有相应的信息.
这对于集合模板效果最好, 但这意味着对措辞或布局的任何微小改变都将进入异常队列，需要人工干预.
现在，通过微软使用OpenAI，返回的数据更加结构化和准确. 法学硕士的训练方式意味着它可以识别类似的术语，并将找到正确的信息，无论布局如何.
敏捷自动化使用OpenAI
好处是什么??
丹解释说:“最初的产品很成功，因为我们看到了80%的直通式处理，这要归功于一些聪明的编码。.
“然而, 我们希望让我们的客户接触到最新的技术，并在人工智能领域走在前列.”
高级处理将直通式处理提高到95%，其中一些数据的返回率为100%.
它节省了时间，因为客户不再需要提供订单模板，并且有更少的分类为“异常”。.
一旦数据通过OpenAI返回，敏捷自动化团队就会使用自定义编码的自动化来验证信息.
